أنثروبيك تحذر من اقتراب ظهور نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على نسخ نفسها عبر الإنترنت

حذرت شركة أنثروبيك (Anthropic) من أن نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة قد تصبح قادرة خلال أشهر على نسخ نفسها والانتشار بصورة مستقلة بين الأجهزة المتصلة بالإنترنت، في تطور قد يفتح الباب أمام تهديدات سيبرانية يصعب احتواؤها.

وأوضحت الشركة، في بحث نشرته يوم الاثنين 12 أكتوبر 2026، أن تطور قدرات هذه النماذج قد يسمح بإنشاء شبكات واسعة من الأجهزة المخترقة تعمل بصورة موزعة، وتستمر في التوسع حتى مع محاولات إيقافها.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي نسخ نفسه عبر الإنترنت؟

أظهرت تجارب أنثروبيك أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم الاستفادة من القدرة الحاسوبية لمجموعة من الأجهزة منخفضة التكلفة والمتصلة بالإنترنت لتشغيل نماذج ذكاء اصطناعي أخرى.

ونجحت بعض النماذج، خلال اختبارات أُجريت على شبكة مبسطة، في إتمام عملية النسخ الذاتي، بما يشمل تنفيذ الخطوات اللازمة لإنشاء نسخة جديدة من النموذج وتشغيلها على أجهزة أخرى.

وتكمن خطورة هذا السيناريو في إمكانية ظهور شبكات لا تعتمد على نقطة تحكم مركزية واحدة، مما يجعل تعطيلها أكثر تعقيدًا مقارنة بالأنظمة التي يمكن إيقافها من خلال خادم رئيسي.

ما علاقة نماذج الذكاء الاصطناعي بشبكات البوت نت؟

تُعرف شبكات البوت نت (Botnets) بأنها مجموعات كبيرة من الأجهزة التي يتم اختراقها والتحكم فيها عن بُعد، وغالبًا ما تشمل أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، مثل الكاميرات الأمنية والأجهزة المنزلية الذكية وأجهزة التلفزيون المتصلة بالإنترنت.

ويستغل المهاجمون هذه الشبكات في تنفيذ هجمات إلكترونية متعددة، من بينها نشر البرمجيات الخبيثة وإرسال الرسائل المزعجة وتنفيذ هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS).

لكن التطور الذي تحذر منه أنثروبيك يتمثل في احتمال امتلاك أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على توسيع انتشارها بصورة مستقلة، دون الحاجة إلى تدخل بشري مباشر في كل مرحلة.

نتائج اختبارات أنثروبيك على النماذج ذاتية النسخ

كشفت الشركة أن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتوي على 30 مليار مُعامل أو أقل أصبحت قادرة بالفعل على تنفيذ العديد من المهام الفردية المطلوبة لتحقيق النسخ الذاتي.

ومع ذلك، لا تزال هذه النماذج تواجه صعوبات في إتمام العملية بأكملها بدرجة عالية من الموثوقية.

وفي تجارب مبسطة أُزيلت منها بعض الإجراءات الأمنية، تمكن نموذج GLM-5.2 ونماذج أكثر تقدمًا من إكمال عملية النسخ الذاتي من البداية إلى النهاية.

وتشير النتائج إلى أن القدرات التقنية اللازمة لتنفيذ هذه العمليات بدأت تظهر بالفعل، وإن كانت الاختبارات لا تعني أن النماذج الصغيرة تستطيع حاليًا الانتشار بصورة مستقلة وموثوقة في بيئات الإنترنت الحقيقية.

هل تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي ذاتية النسخ قبل نهاية 2026؟

توقعت أنثروبيك أن تتمكن النماذج الأصغر حجمًا من اكتساب القدرات اللازمة للنسخ الذاتي المستقل بحلول نهاية عام 2026، إذا استمرت وتيرة تطورها بالمعدلات التاريخية نفسها.

وأشارت إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل على أجهزة محدودة القدرة الحاسوبية قد تحتاج إلى عدة أيام لإتمام بعض مراحل النسخ والانتشار.

ورغم أن انتشارها قد يكون أبطأ من بعض البرمجيات الخبيثة التقليدية، فإن قدرتها على الوصول إلى أجهزة إضافية قد تسمح للشبكة بمواصلة التوسع.

مخاوف من استهداف مراكز البيانات

لم تقتصر تحذيرات أنثروبيك على الأجهزة الشخصية أو أجهزة إنترنت الأشياء، بل امتدت إلى احتمال استهداف موارد حوسبة أكثر قوة، بما في ذلك المعالجات المستخدمة داخل مراكز البيانات.

وقد يتيح الوصول إلى هذه الموارد تشغيل نماذج أكثر تقدمًا وتسريع توسع الشبكات القائمة على الذكاء الاصطناعي.

لكن الشركة أكدت أن تجاربها لم تثبت قدرة هذه الأنظمة على الانتشار الذاتي عبر مراكز البيانات التجارية، وأن هذا السيناريو لا يزال ضمن المخاطر المحتملة.

تصاعد المخاوف بشأن أمن الذكاء الاصطناعي

تأتي هذه النتائج بعد تحذير سابق أطلقه الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، داريو أمودي (Dario Amodei) ، من إمكانية ظهور أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على السيطرة على شبكات واسعة من الأجهزة المتصلة بالإنترنت خلال عام أو أقل.

وتسلط الدراسة الجديدة الضوء على تحديات أمنية متزايدة ترتبط بتطور الذكاء الاصطناعي، خصوصًا قدرته المحتملة على أتمتة الهجمات الإلكترونية والعمل باستقلالية أكبر وتجاوز بعض وسائل الحماية.

ورغم أن سيناريو الانتشار الذاتي الواسع لم يتحقق في التجارب التي نشرتها الشركة، فإن نتائجها تشير إلى أهمية تطوير آليات أمنية قادرة على التعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة قبل وصول هذه القدرات إلى مرحلة أكثر تقدمًا.