يوتيوب ميوزيك يطلق تصنيفات جديدة لتمييز الأغاني المنتجة بالذكاء الاصطناعي

أعلنت منصة يوتيوب ميوزيك (YouTube Music) إطلاق نظام جديد لتصنيف الأغاني التي أُنتجت باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بهدف تعزيز الشفافية ومساعدة المستخدمين على معرفة دور هذه التقنية في صناعة الموسيقى التي يستمعون إليها.

وبدأت المنصة طرح التصنيفات الجديدة يوم الأربعاء 14 أكتوبر 2026، لتشمل المقاطع الموسيقية التي ساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تأليف ألحانها أو إنتاج أصواتها الغنائية، على أن تمتد هذه الميزة أيضًا إلى تطبيق يوتيوب الرئيسي.

كيف تعمل تصنيفات الذكاء الاصطناعي في يوتيوب ميوزيك؟

تظهر التصنيفات الجديدة مباشرة على صفحة تشغيل الأغنية داخل تطبيق YouTube Music، حيث يمكن للمستخدم الضغط على التصنيف للاطلاع على معلومات إضافية توضح مدى مساهمة الذكاء الاصطناعي في إنتاج المقطع الموسيقي.

وأوضحت يوتيوب أنها تعاونت مع عدد من شركائها في قطاع الموسيقى، إلى جانب استخدام أدوات الكشف الخاصة بها، لتحديد الأغاني المنتجة بالذكاء الاصطناعي وتصنيفها وفقًا لطبيعة استخدام التقنية.

ويأتي هذا التوجه استجابة لرغبة المستمعين في معرفة ما إذا كانت الأغاني التي يتابعونها من إنتاج بشري بالكامل أم أنها تتضمن عناصر مولدة بالذكاء الاصطناعي.

ثلاثة تصنيفات لتحديد دور الذكاء الاصطناعي في إنتاج الأغاني

وفقًا للإرشادات المنشورة في مركز مساعدة يوتيوب، يمكن للشركاء الموسيقيين الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال ثلاثة تصنيفات رئيسية:

Fully Gen AI: يُستخدم للأغاني التي أُنتجت بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما يشمل الألحان والأداء الموسيقي والأصوات الغنائية.

Partly Gen AI: يشير إلى المقاطع التي تتضمن عناصر مولدة بالذكاء الاصطناعي إلى جانب مساهمات بشرية، مثل تسجيل الأصوات أو الآلات الموسيقية.

No Gen AI: يُخصص للأعمال التي لم تُنتج أي من عناصرها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما فيها الأغاني التي خضعت لتعديلات صوتية تقليدية باستخدام أدوات مثل Auto-Tune.

ولا يعتمد تحديد هذه التصنيفات على إفصاحات الشركاء فقط، إذ تستطيع يوتيوب الاستعانة بإشارات وأدوات إضافية لتحديد طبيعة المحتوى، حتى في حال عدم تقديم معلومات بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي.

منصات بث الموسيقى تتوسع في تصنيف الأغاني المولدة بالذكاء الاصطناعي

تأتي خطوة يوتيوب ميوزيك في وقت تتزايد فيه أعداد الأغاني المنتجة بالذكاء الاصطناعي على منصات البث الموسيقي، ما يدفع الشركات إلى تطوير آليات مختلفة للتعامل مع هذا المحتوى.

وتخطط منصة Apple Music لإطلاق تصنيفات Made With AI ضمن نظام AI Transparency Tags خلال عام 2026، بهدف توضيح استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال الموسيقية.

أما Spotify، فتتبنى إجراءات تشمل تصنيف المحتوى المرتبط بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب استخدام أدوات للحد من انتشار المقاطع المزعجة والمحتوى الموسيقي غير المرغوب فيه.

وفي المقابل، تتبع منصة Deezer نهجًا أكثر تشددًا، بعدما كشفت في يوليو 2026 عن تلقي ما يقرب من 90 ألف مقطع موسيقي مولد بالكامل بالذكاء الاصطناعي يوميًا.

وتعمل المنصة على تمييز هذه المقاطع واستبعادها من التوصيات الآلية وقوائم التشغيل التحريرية، فضلًا عن حجب العوائد المالية المرتبطة بعمليات الاستماع الاحتيالية. كما تطور خيارًا يتيح للمستخدمين استبعاد الأغاني المولدة بالذكاء الاصطناعي من تجربتهم الموسيقية.

وتطبق منصة TIDAL إجراءات مشابهة، تتضمن تصنيف التسجيلات التي تحدد أنها مولدة بالكامل بالذكاء الاصطناعي، والسماح للمستخدمين بتعطيلها، مع استبعادها من احتساب عوائد حقوق الملكية.

هل يمنع يوتيوب تحقيق الأرباح من الأغاني المنتجة بالذكاء الاصطناعي؟

على عكس بعض منصات البث الموسيقي التي تفرض قيودًا على المحتوى المنتج بالذكاء الاصطناعي، يركز يوتيوب على الإفصاح والشفافية بدلًا من الاستبعاد الشامل.

ولا يعني استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج أغنية حرمانها تلقائيًا من تحقيق الأرباح، إذ تهدف التصنيفات الجديدة إلى توضيح طبيعة المحتوى للمستمعين، دون اعتبار الاعتماد على التقنية سببًا كافيًا لمنع تحقيق الدخل.

وفي الوقت نفسه، يواصل يوتيوب تطوير أدوات تدعم استخدام الذكاء الاصطناعي في صناعة الموسيقى، من بينها Dream Track، التي تتيح لبعض صناع المحتوى إنشاء مقاطع صوتية باستخدام نسخ مولدة بالذكاء الاصطناعي من أصوات فنانين مشاركين.

وتعكس هذه الخطوة اتجاهًا متزايدًا داخل صناعة الموسيقى الرقمية نحو التمييز بين الإبداع البشري والمحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي، مع استمرار دمج التقنيات الجديدة في عمليات التأليف والإنتاج الموسيقي.