Aramco Ventures تستثمر في DeepCtrls ضمن جولة تمويل جديدة بقيادة CATL

أغلقت شركة DeepCtrls الصينية المتخصصة في تقنيات الذكاء الاصطناعي المادي Physical AI جولة تمويل جديدة من الفئة B+ بقيمة تُقدّر بمئات الملايين من اليوان، بقيادة شركة CATL، وبمشاركة استراتيجية من Aramco Ventures وعدد من المستثمرين.

وتستهدف الشركة من خلال التمويل الجديد تسريع تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التحكم بأنظمة الطاقة والبنية التحتية للحوسبة ومراكز البيانات، في وقت تتزايد فيه الحاجة عالميًا إلى حلول أكثر كفاءة لإدارة استهلاك الكهرباء والتبريد.

وشملت الجولة أيضًا مشاركة كل من Taiping Innovation Investment وGF Xinde Investment Management وFosun Capital، إلى جانب زيادة استثمارات مساهمين حاليين من بينهم Source Code Capital وForebright Capital.

CATL تقود جولة التمويل الجديدة

تكتسب قيادة CATL لجولة DeepCtrls أهمية خاصة، في ظل وجود تعاون تشغيلي سابق بين الشركتين قبل قرار الاستثمار.

وبدأت CATL استخدام تقنيات DeepCtrls من خلال مشروع تجريبي لإدارة إحدى محطات تكييف الهواء، قبل أن يتم توسيع نطاق الحلول إلى أكثر من عشرة مواقع تابعة للشركة.

ويعكس الاستثمار توجهًا متزايدًا لدى الشركات الصناعية الكبرى نحو الاستثمار في التقنيات التي جرى اختبارها بالفعل داخل عملياتها التشغيلية، بدلًا من الاكتفاء بالمشاركة المالية في الشركات الناشئة.

كما يوفر هذا النوع من الشراكات فرصة لتوسيع استخدام تقنيات Physical AI في إدارة الطاقة والمعدات والمنشآت الصناعية واسعة النطاق.

Aramco Ventures تستثمر في DeepCtrls

شاركت Aramco Ventures في الجولة كمستثمر استراتيجي، في خطوة تعزز ارتباط تقنيات DeepCtrls بقطاعات الطاقة والصناعة والبنية التحتية في منطقة الشرق الأوسط.

وتعمل DeepCtrls على تطوير حلول ذكاء اصطناعي للتحكم في الأنظمة الصناعية المعقدة، مع التركيز على رفع كفاءة استخدام الطاقة وتحسين التنسيق بين البنية التحتية الكهربائية والحوسبية.

وتستثمر Aramco Ventures عالميًا في التقنيات ذات الصلة الاستراتيجية بقطاعات الطاقة والصناعة، بما يشمل الذكاء الاصطناعي والتحليلات والأتمتة والروبوتات وكفاءة الطاقة والتقنيات الصناعية المتقدمة.

ما هو الذكاء الاصطناعي المادي لدى DeepCtrls؟

تركز DeepCtrls على تطوير ما تصفه بطبقة تحكم تعتمد على الذكاء الاصطناعي المادي Physical AI، من خلال الجمع بين نماذج الذكاء الاصطناعي والقواعد والخصائص الفيزيائية للأنظمة التي تديرها.

وتستخدم الشركة محركها الخاص PhyAI بهدف تمكين الأنظمة من التنبؤ بالأداء وتحسين العمليات واتخاذ قرارات تشغيلية بصورة آلية.

وبدلًا من اقتصار الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات وتقديم التوصيات، تسعى DeepCtrls إلى جعله جزءًا مباشرًا من عمليات التحكم في الأنظمة المادية مثل التبريد والمعدات الصناعية والطاقة والبنية التحتية لمراكز البيانات.

من الأتمتة التقليدية إلى التحكم الذاتي

تعتمد أنظمة التشغيل الصناعية التقليدية عادة على قواعد وإعدادات تم تحديدها مسبقًا لتشغيل المعدات وإيقافها وضبط مستويات الأداء.

أما نموذج DeepCtrls فيضيف طبقة من الذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل العلاقة بين مجموعة كبيرة من المعدات والمتغيرات التشغيلية بصورة مستمرة، ثم تحديد الإعدادات الأكثر كفاءة.

ويسمح ذلك بالانتقال من الأتمتة القائمة على القواعد الثابتة إلى التحسين الديناميكي للعمليات، حيث يمكن للأنظمة تعديل أدائها وفق تغير الأحمال ودرجات الحرارة واستهلاك الكهرباء وحالة المعدات.

محرك PhyAI في قلب تقنية DeepCtrls

يمثل PhyAI المحرك الأساسي لمنظومة DeepCtrls، إذ يعتمد على الجمع بين النماذج الفيزيائية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي.

ويهدف هذا النهج إلى تحسين قدرة الأنظمة على فهم سلوك المعدات والتنبؤ به، إلى جانب جعل القرارات التشغيلية أكثر قابلية للتفسير والتتبع.

كما يساعد الجمع بين المعرفة الفيزيائية والذكاء الاصطناعي على تطوير نماذج يمكن تطبيقها عبر بيئات تشغيل مختلفة بدلًا من بناء نظام جديد بالكامل لكل منشأة.

مراكز البيانات والطاقة في قلب توسع DeepCtrls

يتزامن توسع DeepCtrls مع النمو السريع في البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي، والذي يؤدي بدوره إلى زيادة استهلاك الكهرباء والطلب على حلول التبريد.

وتتوسع الشركة من التطبيقات الصناعية التقليدية إلى مراكز البيانات والبنية التحتية للحوسبة ، مع تطوير حلول تشمل التحكم في أنظمة التبريد السائل وتحسين التنسيق بين الطاقة والعمليات الحاسوبية.

وتزداد أهمية هذه التقنيات مع توسع مراكز البيانات المخصصة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تمثل تكاليف الكهرباء والتبريد جزءًا متزايدًا من تكاليف تشغيل البنية التحتية الرقمية.

DeepCtrls تخدم مئات العملاء عالميًا

تقول DeepCtrls إنها تقدم حلولها لمئات العملاء من المؤسسات حول العالم، من بينهم شركات مثل Tencent وByteDance وNVIDIA وTSMC وLG وPTT.

وتنتشر تطبيقات الشركة في أسواق تشمل آسيا والشرق الأوسط وأوروبا وأمريكا الشمالية، عبر المصانع ومراكز البيانات ومنشآت الطاقة.

وتوفر هذه القاعدة الواسعة من التطبيقات للشركة فرصة لاختبار تقنياتها في بيئات مختلفة، مع العمل على تحويل المشروعات التجريبية إلى حلول ومنتجات قياسية يمكن نشرها على نطاق أوسع.

الاستثمار في DeepCtrls يعكس تقاطع الذكاء الاصطناعي والطاقة

يأتي استثمار CATL وAramco Ventures في وقت أصبحت فيه العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والطاقة أكثر أهمية.

فالتوسع في البنية التحتية الحاسوبية يتطلب قدرات أكبر من الكهرباء والتبريد، بينما تدفع تكاليف الطاقة المرتفعة الشركات إلى البحث عن وسائل أكثر كفاءة لإدارة منشآتها.

وتراهن DeepCtrls على استخدام الذكاء الاصطناعي داخل هذه البنية التحتية نفسها لتحسين استهلاك الكهرباء وتشغيل المعدات والتنسيق بين الطاقة والتبريد والحوسبة.

ثلاث جولات تمويل خلال شهرين

تأتي جولة التمويل الجديدة من الفئة B+ ضمن سلسلة سريعة من عمليات التمويل التي أغلقتها DeepCtrls خلال الفترة الأخيرة.

وأكملت الشركة ثلاث جولات تمويل خلال شهرين، بما يعكس تزايد اهتمام المستثمرين الصناعيين بتقنيات الذكاء الاصطناعي المادي.

وكانت DeepCtrls قد أغلقت في يوليو جولة Series B بقيمة مئات الملايين من اليوان، بقيادة استثمار استراتيجي من JinkoSolar، وبمشاركة SDIC Innovation وChina Merchants Bank International، إلى جانب عدد من المستثمرين الحاليين.

وقالت الشركة إنها ستستخدم التمويل في تطوير خوارزميات Physical AI، وتوسيع منتجاتها القياسية، وتسريع انتشارها في جنوب شرق آسيا والشرق الأوسط وأوروبا والأمريكتين.

الشركات الصناعية تتحول إلى مستثمرين في الذكاء الاصطناعي

تعكس جولة DeepCtrls تغيرًا في خريطة المستثمرين في شركات الذكاء الاصطناعي الصناعي.

فإلى جانب صناديق رأس المال الجريء، أصبحت شركات صناعية كبرى تدخل مباشرة كمستثمرين استراتيجيين، مستفيدة من إمكانية اختبار التقنيات داخل منشآتها وتوسيع استخدامها لاحقًا.

وفي حالة CATL، سبقت العلاقة التشغيلية الاستثمار المالي، بعدما استخدمت الشركة حلول DeepCtrls في عدد من منشآتها.

ويبرز ذلك نموذجًا متناميًا تتحول فيه المؤسسات التي تبدأ كعملاء للتقنية إلى مستثمرين استراتيجيين بعد إثبات جدوى الحلول في العمليات الفعلية.

مراكز البيانات سوق رئيسية لتطبيقات Physical AI

تمثل مراكز البيانات إحدى أبرز الأسواق المستهدفة من DeepCtrls، بسبب حاجتها المستمرة إلى إدارة الطاقة والتبريد بكفاءة عالية.

وتعمل مراكز البيانات على مدار الساعة وتتطلب موازنة مستمرة بين درجات الحرارة والأحمال الحاسوبية واستهلاك الطاقة وأداء أنظمة التبريد.

ويجعل هذا التعقيد من أنظمة التحكم الديناميكي والذكاء الاصطناعي المادي مجالًا واعدًا لتحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل استهلاك الطاقة.

وتعمل DeepCtrls على استخدام تقنياتها لتحسين أداء التبريد وإدارة الأحمال الكهربائية وربط احتياجات الحوسبة بالطاقة المتاحة بصورة أكثر مرونة.

نحو بنية تحتية مدعومة بالذكاء الاصطناعي

تطرح DeepCtrls مفهومًا للذكاء الاصطناعي يتجاوز إنتاج النصوص أو تحليل البيانات، ليصل إلى التحكم المباشر في الأنظمة التي تعمل في العالم المادي.

وتسعى الشركة إلى تطوير بنية تحتية للطاقة والحوسبة تستطيع التنبؤ بالمتغيرات التشغيلية واتخاذ القرارات وتنفيذها بصورة آلية ضمن حدود التشغيل الآمن.

ويمثل ذلك أحد الفروق الرئيسية بين Physical AI والذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث ترتبط قيمة الذكاء الاصطناعي المادي بقدرته على تحسين أداء الأجهزة والمنشآت والأنظمة بصورة مستمرة.

ومع تسارع نمو مراكز البيانات وزيادة الطلب على الطاقة الناتج عن انتشار الذكاء الاصطناعي، قد تصبح تقنيات التحكم الذكي عنصرًا رئيسيًا في خفض تكاليف التشغيل وتحسين كفاءة البنية التحتية الرقمية والصناعية.