OpenAI تعلن نجاح ChatGPT في حل مسألة رياضية حيّرت العلماء منذ 1946

أعلنت شركة OpenAI أن روبوت الدردشة ChatGPT تمكّن من حل مسألة رياضية استعصت على الباحثين منذ عام 1946، وذلك بالاعتماد على أحد أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة في الاستدلال المنطقي، في خطوة تُبرز التطور المتسارع لقدرات الذكاء الاصطناعي على إنتاج أفكار علمية أصلية بصورة مستقلة. وأوضحت الشركة في بيان رسمي أن النموذج توصّل إلى برهان رياضي جديد مرتبط بمسألة “المسافات الواحدة المستوية”، وهي إحدى المسائل الهندسية الشهيرة التي طرحها عالم الرياضيات Paul Erdős قبل نحو ثمانية عقود، والتي تتمحور حول كيفية ترتيب النقاط على سطح مستوٍ بحيث تفصل بين أكبر عدد ممكن منها مسافة تساوي وحدة واحدة فقط. وبحسب الشركة، فإن النموذج لم يعتمد على استرجاع حلول منشورة مسبقًا من الأبحاث أو قواعد البيانات، بل ابتكر منهجية جديدة بالكامل للتعامل مع المسألة، ما أثار اهتمامًا واسعًا داخل الأوساط الأكاديمية ومجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي. ويأتي هذا التطور بعد أشهر من الجدل الذي رافق مزاعم سابقة بشأن قدرة GPT-5 على حل مسائل رياضية غير محلولة، قبل أن يتضح لاحقًا أن بعض النتائج استندت جزئيًا إلى أعمال منشورة مسبقًا. وأضافت OpenAI أن النماذج التقليدية كانت تفترض أن التراكيب الهندسية الشبيهة بالشبكات تمثل أفضل الحلول الممكنة لهذه المسألة، إلا أن النموذج الجديد اكتشف “عائلة جديدة من التركيبات” تحقق نتائج تتفوق على الفرضيات التي اعتمدها الباحثون لعقود طويلة. وأكدت الشركة أن عددًا من علماء الرياضيات المستقلين راجعوا البرهان الجديد وأبدوا دعمهم للنتائج التي توصّل إليها النموذج. ويرى باحثون أن أهمية هذا الإنجاز لا تقتصر على حل المسألة الرياضية بحد ذاتها، بل تمتد إلى الأسلوب الذي تحقق به؛ إذ استخدمت OpenAI نموذج استدلال عامًا بدلًا من نظام مخصص للرياضيات فقط، مع قدرة على الحفاظ على سلاسل تفكير طويلة وربط مفاهيم رياضية متعددة بصورة مستقلة. وتختلف هذه القدرات عن الاستخدامات الشائعة الحالية للذكاء الاصطناعي، التي تركز غالبًا على إنشاء النصوص أو الصور أو البرمجيات، في حين تتطلب البراهين الرياضية مستوى عاليًا من الدقة، حيث إن أي خطأ بسيط قد يؤدي إلى انهيار البرهان بالكامل. وترى الشركة أن النماذج القادرة على تنفيذ عمليات استدلال طويلة ومعقدة قد تُسهم مستقبلًا في تسريع الاكتشافات العلمية في مجالات متعددة، مثل الأحياء والفيزياء والهندسة وعلوم المواد والطب، عبر تحليل كميات ضخمة من البيانات وربط الأفكار بين تخصصات مختلفة. ورغم ذلك، لا يزال كثير من الباحثين يتعاملون بحذر مع مثل هذه الادعاءات، خاصة بعد حالات سابقة شهدت مراجعات وتصحيحات لنتائج وُصفت آنذاك بأنها اختراقات كبرى في مجال الذكاء الاصطناعي. تك عربي | Tech 3arabi .