Velaura AI تقتحم سباق «الذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة» بـ110 ملايين دولار.. والشركة تتجاوز حاجز المليار

Velaura AI تجمع 110 ملايين دولار وتتجاوز المليار دولار.. لماذا يتحول سباق الذكاء الاصطناعي إلى معركة على استهلاك الطاقة؟

من قوة الرقائق إلى كفاءة الواط.. Velaura AI تراهن بـ110 ملايين دولار على خفض تكلفة حوسبة الذكاء الاصطناعي

Velaura AI تدخل نادي المليار دولار.. تقنية تقلل استهلاك الطاقة تفتح للشركة أسواق مراكز البيانات والروبوتات والطائرات المسيّرة

لم يعد سباق الذكاء الاصطناعي يدور فقط حول تطوير نماذج أكثر ذكاءً أو رقائق أسرع، وإنما دخل عامل جديد بقوة إلى معادلة المنافسة: كم من الطاقة تحتاج هذه التقنيات لتقديم كل وحدة من الأداء؟

هذه المعادلة تفتح الباب أمام شركات تعمل في طبقة مختلفة من منظومة الذكاء الاصطناعي، تستهدف تقليل تكلفة تشغيل البنية التحتية بدلًا من الاكتفاء بزيادة قدرتها الحسابية.

وفي هذا السياق، جمعت شركة Velaura AI الأمريكية المتخصصة في البنية التحتية للحوسبة بالذكاء الاصطناعي 110 ملايين دولار في جولة تمويلية من السلسلة A، لترتفع قيمتها السوقية إلى أكثر من مليار دولار، في صفقة تعكس تصاعد اهتمام المستثمرين بتقنيات الحوسبة عالية الكفاءة في استهلاك الطاقة.

وقادت Seligman Ventures الجولة، بمشاركة مستثمرين جدد من بينهم Capricorn Investment Group وProsperity7 Ventures، إلى جانب مستثمرين حاليين مثل Mayfield وMaverick Silicon وMARA وPremji Invest وSamsung Catalyst Fund وStepStone Group.

Velaura AI لا تراهن على «رقائق أسرع» فقط.. وإنما على أداء أكبر لكل وات

تعتزم Velaura استخدام التمويل الجديد في تطوير وتسويق تقنياتها الخاصة بالحوسبة منخفضة استهلاك الطاقة للذكاء الاصطناعي، إلى جانب توسيع فرق الهندسة والعملاء وتعزيز التعاون مع شركائها في تطوير البنية التحتية للـAI.

وفي قلب استراتيجية الشركة تأتي منصة Titan Core، التي تستهدف رفع كفاءة استهلاك الطاقة في مسرعات الذكاء الاصطناعي، وهي المكونات المسؤولة عن تنفيذ كميات ضخمة من العمليات الحسابية اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

وتقول الشركة إن تقنيتها قادرة على تحقيق تحسن يتراوح بين مرتين و4 مرات في الأداء لكل واط في العمليات الرياضية المستخدمة داخل مسرعات الذكاء الاصطناعي.

وهنا تكمن أهمية النموذج؛ فرفع الأداء دون زيادة استهلاك الطاقة يمكن أن يصبح أكثر أهمية من مجرد زيادة القوة الحسابية، خصوصًا مع ارتفاع تكلفة بناء وتشغيل مراكز البيانات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي.

أكثر من 30 مليون شريحة.. من التجربة إلى الاستخدام التجاري

تحاول Velaura دعم قصتها الاستثمارية بما يتجاوز الوعود التقنية، إذ تقول إن تقنية Titan Core جرى التحقق منها تجاريًا، وتم استخدامها في أكثر من 30 مليون شريحة ASIC.

وتعتمد الشركة على فريق يضم مسؤولين ومهندسين سابقين لدى عدد من أكبر شركات التكنولوجيا العالمية، من بينها Apple وNVIDIA وGoogle وQualcomm وMarvell.

ويمثل هذا الانتقال من مرحلة تطوير التكنولوجيا إلى الاستخدام على نطاق تجاري نقطة مهمة بالنسبة لشركة لا تزال في مراحلها المبكرة نسبيًا؛ إذ إن أحد أكبر التحديات أمام شركات أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي لا يتمثل فقط في إثبات قدرة التكنولوجيا داخل المختبر، وإنما في قدرتها على العمل بكفاءة عند نشرها على نطاق واسع.

مراكز البيانات ليست المستفيد الوحيد

لا تحصر Velaura تطبيقات تقنيتها في مراكز البيانات، وإنما تستهدف مجموعة أوسع من تطبيقات ما يعرف باسم Physical AI، أو الذكاء الاصطناعي الذي يتفاعل مع العالم المادي.

وتشمل هذه التطبيقات الروبوتات والطائرات المسيّرة والأنظمة ذاتية التشغيل، وهي قطاعات تحتاج إلى قدرات حسابية مرتفعة مع قيود أكثر صرامة على استهلاك الطاقة والحجم والحرارة.

وهنا تصبح كفاءة الطاقة أكثر من مجرد ميزة إضافية.

فالروبوت أو الطائرة المسيّرة لا يستطيعان الاعتماد على مصدر طاقة ضخم مثل مراكز البيانات، وبالتالي فإن زيادة الأداء الحسابي مقابل كل وحدة من الطاقة يمكن أن تؤثر بصورة مباشرة في مدة التشغيل والقدرات التي يمكن للنظام تنفيذها.

ومن ثم، فإن توسع Velaura في هذه التطبيقات يضع تقنيتها عند تقاطع ثلاثة اتجاهات رئيسية في التكنولوجيا: الذكاء الاصطناعي، وأشباه الموصلات، والروبوتات والأنظمة ذاتية التشغيل.

لماذا يدفع المستثمرون أموالًا أكبر نحو «AI الموفر للطاقة»؟

الاستثمار في Velaura يأتي في توقيت تتزايد فيه الضغوط على البنية التحتية اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي.

فالنماذج الأكثر تقدمًا تحتاج إلى قدرات حوسبة ضخمة، وهو ما يعني توسعًا مستمرًا في مراكز البيانات ومسرعات الذكاء الاصطناعي وشبكات الطاقة والبنية التحتية المرتبطة بها.

وبالتالي، فإن المشكلة لم تعد فقط: كيف نوفر قدرة حسابية أكبر؟

وإنما أصبحت أيضًا: كيف نوفر هذه القدرة بأقل استهلاك ممكن للطاقة؟

وهذا التحول يخلق سوقًا جديدة للشركات التي تستطيع تحسين كفاءة الحوسبة، لأن خفض استهلاك الطاقة يمكن أن ينعكس على تكلفة تشغيل مراكز البيانات وعلى قدرة مشغليها على زيادة كثافة الحوسبة دون الاضطرار إلى رفع استهلاك الكهرباء بالوتيرة نفسها.

Prosperity7 وCapricorn تراهنان على معركة كفاءة الحوسبة

دخول Prosperity7 Ventures وCapricorn Investment Group كمستثمرين جدد في الجولة يحمل دلالة تتجاوز المشاركة في جولة تمويل لشركة ناشئة.

فالرهان الاستثماري هنا يرتبط باتجاه أوسع: الطلب على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تكون أسرع وأكثر كفاءة في استهلاك الموارد.

وتسعى صناديق رأس المال الجريء إلى اكتشاف الشركات التي يمكن أن تستفيد من التوسع الهائل في الذكاء الاصطناعي دون أن تكون بالضرورة منافسًا مباشرًا لشركات النماذج الكبرى.

ومن هذه الزاوية، تعمل Velaura في طبقة مختلفة من السوق؛ فهي لا تنافس على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد، وإنما تحاول تحسين البنية التي تجعل تشغيل هذه النماذج ممكنًا وأكثر كفاءة.

المليار دولار.. هل تعكس قيمة التكنولوجيا أم حجم السوق المنتظر؟

وصول تقييم Velaura إلى أكثر من مليار دولار بعد جولة Series A يطرح سؤالًا مهمًا حول سبب استعداد المستثمرين لمنح شركات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تقييمات مرتفعة في مراحل مبكرة.

الإجابة لا ترتبط فقط بأداء الشركة الحالي، وإنما بحجم السوق المحتمل الذي تستهدفه.

فإذا استمر توسع الذكاء الاصطناعي بنفس الوتيرة، فإن الطلب على الحوسبة سيزداد، ومعه الطلب على تقنيات قادرة على خفض تكلفة هذه الحوسبة وتحسين كفاءة استهلاك الطاقة.

لكن في المقابل، فإن التقييمات المرتفعة تضع ضغطًا أكبر على الشركات الناشئة لإثبات قدرتها على تحويل التفوق التقني إلى إيرادات ونمو تجاري مستدام.

وهنا سيكون الاختبار الحقيقي لـVelaura خلال المرحلة المقبلة: هل تستطيع تحويل استخدام تقنيتها في ملايين الشرائح إلى انتشار أوسع وشراكات تجارية وإيرادات تتناسب مع تقييم يتجاوز المليار دولار؟

من «سباق الرقائق» إلى «سباق الوات»

القصة الأهم وراء تمويل Velaura هي أن المنافسة في الذكاء الاصطناعي بدأت تتغير.

في السنوات الأولى من طفرة AI كان التركيز الأساسي على تطوير الرقائق الأقوى والنماذج الأكبر، لكن توسع استخدام الذكاء الاصطناعي فرض قيدًا جديدًا يتعلق بالطاقة والتكلفة.

ولهذا قد يصبح الأداء لكل واط أحد المؤشرات الأكثر أهمية في تقييم تقنيات الحوسبة خلال السنوات المقبلة.

وإذا نجحت Velaura في إثبات قدرتها على تحقيق التحسينات التي تعلن عنها على نطاق واسع، فإنها ستكون في موقع يسمح لها بالاستفادة من موجة توسع تتجاوز مراكز البيانات إلى الروبوتات والطائرات المسيّرة والسيارات والأنظمة ذاتية التشغيل.

في النهاية، لا تراهن Velaura فقط على سوق الذكاء الاصطناعي المتنامي، وإنما على المشكلة التي قد تحد من نمو هذا السوق نفسه: تكلفة الطاقة اللازمة لتشغيله.

ومع وصول الشركة إلى تقييم يتجاوز المليار دولار بعد جمع 110 ملايين دولار، يبدو أن المستثمرين يراهنون على أن المرحلة المقبلة من سباق الذكاء الاصطناعي لن تكون فقط حول من يمتلك النموذج الأقوى أو الرقاقة الأسرع، بل من يستطيع إنتاج أكبر قدر من الذكاء بأقل قدر من الطاقة.